这是一份非常全面的开源数据集，你，真的不想要吗？

人脸数据集

• Labelled Faces in the Wild：13000 个经过裁剪的人脸区域(使用已经用名称标识符标记过的 Viola-Jones)。数据集中每个人员的子集里包含两个图像——人们常用此数据集训练面部匹配系统。
• 地址：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

• UMD Faces：有 8501 个主题的 367，920 个面孔的带注释数据集。
• 地址：http://www.umdfaces.io/

• CASIA WebFace：超过 10，575 个人经面部检测的 453，453 张图像的面部数据集。需要一些质量过滤。
• 地址：http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html

• MS-Celeb-1M：100 万张全世界的名人图片。需要一些过滤才能在深层网络上获得最佳结果。
• 地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/project/ms-celeb-1m-challenge-recognizing-one-million-celebrities-real-world/

• Olivetti：一些人类的不同图像。
• 地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html

• Multi-Pie：The CMU Multi-PIE Face 数据库。
• 地址：http://www.multipie.org/

• Face-in-Action：http://www.flintbox.com/public/project/5486/
• JACFEE：日本和白种人面部情绪表达的图像。
• 地址：http://www.humintell.com/jacfee/

• FERET：面部识别技术数据库。
• 地址：http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/feret_master.html

• mmifacedb：MMI 面部表情数据库。
• 地址：http://www.mmifacedb.com/

• IndianFaceDatabase：http://vis-www.cs.umass.edu/~vidit/IndianFaceDatabase/
• 耶鲁人脸数据库：http://vision.ucsd.edu/content/yale-face-database
• 耶鲁人脸数据库 B：http://vision.ucsd.edu/~leekc/ExtYaleDatabase/ExtYaleB.html
• Mut1ny 头部/面部分割数据集：像素超过 16K 的面部/头部分割图像
• 地址：http://www.mut1ny.com/face-headsegmentation-dataset

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（编辑：安卓应用网_福州站长网）

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