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机械思维?大数据思维?为什么是两种对立的思维?

发布时间:2022-10-18 10:28:39 所属栏目:大数据 来源:
导读:  机械思维的方法论如果用八字箴言来概括我觉得没有比“大胆假设、小心求证”更合适的了。大体上就是做出假设、建构模型、数据证实、优化模型、预测未来。这也是沿用至今的一套思路。成果也是显然的,比
  机械思维的方法论如果用八字箴言来概括我觉得没有比“大胆假设、小心求证”更合适的了。大体上就是做出假设、建构模型、数据证实、优化模型、预测未来。这也是沿用至今的一套思路。成果也是显然的,比如大数据思考,牛顿——他用力学三定律和万有引力定律几个简单明了的公式说明了大千世界宇宙万物的运动规律。
 
  这里面有三个点,一是公式的确定,二是公式的简明,三是公式的普适。这也是机械思维的三大特质。
 
  先看确定性和普适性。牛顿的定律无论应用于什么样的场合,都可以用一样的公式推出相应的确定的结论。这对于人们来说非常重要,因为根据种种确定的定律和原理,世界对于我们而言成为可知,我们也可以借此预测系统中其他变量的反馈、预测未来。
 
  简明性一样重要。牛顿所处的时代宇宙的复杂程度并不比现在弱,不一样的只是思维方式决定的模型差异。太阳系中有成千上万的天体,按照完全的计算,就复杂了去了。然而万有引力定律非常简洁优雅,将万千天体的作用回归到依次考虑两两天体的互相作用力中。甚至更进一步,由于太阳独一无二的巨大质量,牛顿将每个行星和太阳看成一个独立的二物系统,得到了更进一步简化。回归到两物体系统自然是个“小数”,然而这个所谓的小数世界原本其实并不那么小。比如,在一个仅考虑两物体的系统中,涉及到两物体各自的情况、彼此相互作用的情况和它们所在的系统的情况。如果借用数学和力学概念来描述,那么两物体系统涉及到孤立方程、相互作用方程和场方程共4个方程。此系统每增加一个物体,场方程数量保持1不变,孤立方程线性增长1个,但相互作用方程数就呈指数级增长了。所以,简化也是其核心。
 

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