【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V
发布时间：2018-09-09 07:07:05 所属栏目：教程 来源：Charlotte77
导读：副标题#e# 9月15日技术沙龙 | 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维！ 上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1的网络结构，这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点。 GoogLeNet Inception V2
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GoogLeNet Inception V4/和ResNet V1/V2这三种结构在《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》一文中提出，论文的亮点是：提出了效果更好的GoogLeNet Inception v4网络结构；与残差网络融合，提出效果不逊于v4但训练速度更快的结构。 GoogLeNet Inception V4网络结构
GoogLeNet Inception ResNet网络结构
代码实践 Tensorflow的代码在slim模块下有完整的实现，paddlepaddle的可以参考上篇文章中写的inception v1的代码来写。 总结 （编辑：安卓应用网_福州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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