管中窥“宝”：运营商最后的蛋糕

考虑到数据采集等因素，未来将出现运营商数据为主，互联网大数据为辅的局面。前提是电信运营商能够借助物联网和5G时代的一些新应用实现弯道超车，将用户界面重新拉回到运营商面前，互联网公司与电信运营商成为新的鱼水关系，运营商再次成为“中心”。

（一）运营商数据特点

1、用户规模大。截止2017年12月底，中国移动用户总数达8.8720亿户，中国联通用户总数达2.8416亿户，中国电信用户总数达2.4996亿户。三大运营商庞大的用户规模带来了海量的数据沉淀。

图表三： 2017年12月三大运营商用户数

2、来源种类多。三大运营商的大数据主要来自网络数据、业务运营支撑系统数据和运营商自有的互联网应用。网络数据是用户在网络上产生的行为信息，包括位置数据、电话呼叫数据、上网日志、用户访问轨迹、开关机信息等。业务运营支撑系统由业务支撑系统（BSS）和运营支撑系统（OSS）组成 ，包括实名信息、套餐信息、缴费记录、终端信息、通话记录等。互联网应用数据是来自Web和App客户端的数据。三大运营商的App应用主要包括手机营业厅、应用商店和垂直应用，其中，垂直应用包括中国移动推出的和通讯录、咪咕音乐、咪咕阅读等，中国联通推出的116114、沃阅读、沃邮箱等，中国电信推出天翼视讯、翼支付、天翼阅读等。

3、使用价值高。一方面，由于我国实行了手机用户实名制，充分保证了三大运营商电信大数据的真实可靠。另一方面，在实名制的基础上，结合其他各类数据，最终可以形成完整的客户画像。

（二）大数据运营开启运营商新时代

国内外运营商在大数据领域做了很多有益的尝试，运营商大数据市场处于启动阶段。运营商大数据产业链可以分为大数据采集、大数据管理、大数据分析和大数据应用四个环节。

1、大数据采集主要利用BOSS系统和深度包检测（DPI）设备等收集各种结构化和非结构化数据。数据采集网络数据，即用户在互联网上的访问信息、在电信网上的开关机和位置信息等，将越来越重要；理论上通过运营商网络的任何数据包都是可探测的，这要比互联网公司的数据更加全面。

2、大数据管理主要包括分布式数据库的软硬件等。由于非结构化数据占比将提升，传统数据仓库无法满足需求，运营商对云计算平台和分布式数据库的需求将上升。三大运营商建立全国云基地发布云品牌不仅仅是为了卖云主机，更深层的目的是建立基于云技术的大数据运营中心。

（编辑：安卓应用网_福州站长网）

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