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善用KANO模型,做需求分类与评估优先级

发布时间:2020-03-02 06:45:53 所属栏目:创业 来源:做站长
导读:副标题#e# 产品设计过程中,各方都会提出对应的需求,那么产品经理又该如何抉择,对需求优先级进行排序呢?笔者认为使用KANO模型会是不错的办法。 在项目中,设计需求从四面八方而来,你也许经历过下面的某个场景: 1. 竞品调研 PM:竞品出了XX新功能,我们

你在上述需求案例中,可能心中有不同的答案——

  • XX需求我不觉得是「魅力型」,我觉得应该是「期待型」
  • XX需求为什么是「必备型」?它不实现也不影响我使用啊,应该是「无差异型」吧
  • 你上面举的好好住的重力感应应用案例,我就觉得挺好的,应该是「必备型」吧
  • … …

作为用户,这是你的看法,其他用户有其他看法,将这些声音收集起来,整理数据进行定量分析,得出最终的结论,通过数据来看结果。

我们可以通过问卷调查的形式,具体流程如下——

1. 设计问卷

将需求池的需求导出,罗列出清单,每个功能点对应清单中的一项,而每一项需要设计2道问题,2道问题为正反提问。

例如:「浏览器意外关闭后是否可以恢复上次浏览」的需求,设计的问题为——

问题1-1、若浏览器崩溃后重启可以恢复上次浏览,你的感受是?

A、非常喜欢 B、理应如此 C、无所谓 D、勉强接受 E、很不喜欢

问题1-2、若浏览器崩溃后重启不可以恢复上次浏览,你的感受是?

A、非常喜欢 B、理应如此 C、无所谓 D、勉强接受 E、很不喜欢

善用KANO模型,做需求分类与评估优先级

通过以上格式,问卷的「问答」部分已经完善,问卷前文加上调研目的、选项说明和感谢的话,就可以开始实施调研了。

关于选项说明,因为每个人对选项的理解及解读有所不同,因此有必要加上此部分的说明,尽可能确保调研对象对各个选项有共同的认知,避免错误解读。

诸如可以在问卷中添加以下说明——

  • 非常喜欢:有强烈的认同感
  • 理应如此:事实上应该存在的
  • 无所谓:没有太大的诉求,可有可无
  • 勉强接受:对此没有太大的感觉,但也可以接受
  • 很不喜欢:排斥甚至厌恶

2. 开展调查

开展问卷调查前,先招募一定的目标用户,然后进行问卷发放和回收,问卷发放可通过纸质也可通过电子的形式,招募数和发放形式根据你所拥有的资源而定。若资源和时间有限,C端的目标群,在公司内部进行随机抽取也是一个不错的选择。

当然,问卷中存在废卷的情况,因此招募的数量不能太少。

3. 整理数据

回收问卷后开始对数据进行整理,将无效问卷剔除,无效问卷不除外以下情况:

  • 所有问题的答案都一致
  • 大量题目未作答

剩下的就是有效问卷,有效问卷中的每个功能点参照以下表格进行对照。

(编辑:安卓应用网_福州站长网)

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