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AI和大数据2017“成长的烦恼”

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：153

人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼，包括:人工智能无IQ标准、人工智能延伸边缘、AI嵌入超算和云计算、大数据风口已过、数据保鲜难等等。人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼： 1.人工智能无IQ标准人工智能领[详细]
360 宣布关闭水滴直播，但继续送幼儿园 360 智能摄像机

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：118

12月20日上午8点多，水滴直播新浪官方微博发布公告，称因内部业务调整，水滴直播自即日起停止运营。360智能摄像机将专注提供可靠的安防监控功能，为用户提供服务。这一回应也许是92年女生事件的尾声。不久前，一篇《一位92年女生致周鸿祎：别再盯着我们[详细]
亚马逊与甲骨文互撕透过迷雾看透数据库的江湖恩怨和大势

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：108

副标题#e# 甲骨文公司CEO兼CTO拉里埃里森（Larry Ellison）历来是甲骨文的一面旗帜，也堪称数据库产业的一面旗帜。虽然他已经有数十年公开抨击竞争对手的历史了，吐槽的对手包括了IBM、EMC、Salesforce等业界大咖，但是绝对不是信口开河、无的放矢，也不是[详细]
生活中出现AI时我们能信任它们吗？DeepMind 已经开始探索AI安全的答案

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：190

随着人工智能系统变得越来越通用化、在真实世界中起到的作用越来越大，如何确保它们能够安全地运行也就成为了越来越重要的一个课题。目前，技术性的 AI 安全研究机构已经开始关注如何开发出好的理论性理解方式，以便了解人工智能系统的不安全行为的本质以[详细]
又来抢大数据饭碗？AWS发布SageMaker：省略数据清洗、建模、调参等步骤

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：105

副标题#e# 美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午，AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了主题演讲。在短短两小时内，Andy宣布了一系列令人兴奋的新服务。其中最重要的包括一款售价249美元的、名为DeepLens的人工智能摄像机；一套用于开[详细]
英伟达副总裁：除了围棋，人工智能下一个让人惊讶的领域是什么

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：153

副标题#e# 英伟达副总裁、深度学习应用研究部分负责人布莱恩卡坦扎罗（BryanCatanzaro）。他拥有计算机科学学士学位和杨百翰大学（BYU）俄语学位，杨百翰大学电气工程硕士学位，以及加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的电气工程和计算机科学双料博士学位。[详细]
借助深度学习算法，4K 流媒体视频将发展出“新一代内容”

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：72

如果你经常在网上看视频，你肯定会遇到过那种正在缓冲的状况。尤其是在情节达到高潮的时候，时不时缓冲一下，真的是让人抓狂不已。此外，最近的一项研究表明，网络上近70%的内容都是流媒体视频和音频。因此，看视频是否需要缓冲，开始变得比以往任何时候都[详细]
人们应该知道的大数据术语

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：161

副标题#e# Apache软件基金会(ASF)：提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循Apache许可证。 Apache Kafka：以着名的捷克作家命名的Apa[详细]
研究显示AI正创造更多工作岗位

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：156

北京时间17日早间消息，据《福布斯》报道，人们目前普遍认为，人工智能（AI）将导致人类失去工作，造成广泛的人员冗余。但新的研究表明，那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位，而不是毁灭它们。咨询巨头凯捷（Capgemini）调查了1000家部署了人[详细]
基于标记数据学习降低误报率的算法优化

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：189

副标题#e# 无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断[详细]
大数据处理框架的类型、比较和选择

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：187

副标题#e# 前言说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右)，由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、[详细]
给人工智能降点温：深度学习不是万能良药

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：117

副标题#e# 近几年，深度学习已经进入一定程度的狂热状态，人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而，深度学习真是万能的吗？阅读此文后，你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般神话了。近日，在深度学习领域出现了一场热烈的争论。这一切都[详细]
AI 也能作曲？谁来定义 AI 的 Freestyle？

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：82

美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 近日发表了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。主打单曲《Break Free》虽然达不到格莱美的标准，但是完全听不出是由应用程序编曲，和音乐人的作品没有太大差别，颠覆了普通人认为AI制[详细]
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：142

在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的[详细]
万能的Python背后：这6大原因让它爆火

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：116

Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那[详细]
解读：大数据分析及其数据来源

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：63

当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要对行业做深入的了解。当然，大数据分析最核心的，[详细]
玩转大数据，你应该知道的75个专业术语

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：134

副标题#e# 如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。算法(Algorithm) ：算法可以理解成一种数学公式或用于进行数据分析的统计学过程。那么，「算法」又[详细]
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：137

副标题#e# 在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断发展和完善，其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的[详细]
人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：125

掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1ZB，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全[详细]
你可能还不知道应用关联防护

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：77

近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。实现危险行为过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为的功[详细]
数据库防火墙风险大？那是你还不知道应用关联防护

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：114

近年来，作为高效而直接的数据库防御工事，数据库防火墙已被越来越多的用户关注，应用在关键系统的数据库安全防护中，以保护核心数据资产安全。要实现危险行为的过滤，数据库防火墙必需串联部署，才能形成数据库的安全屏障。这要求其既要发挥抵御威胁行为[详细]
为什么说Python 是大数据全栈式开发语言？

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：66

副标题#e# 前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做Fullstack JavaScript，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发[详细]
深度学习：远非人工智能的全部和未来

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：137

副标题#e# 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智[详细]
面向大数据的分布式调度

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：101

副标题#e# 前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓[详细]
数据架构简史：转换中的范式

所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：59

副标题#e# 据架构是一系列决定收集哪些数据，如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如，数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式，现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。对于早期的计[详细]

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