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[bigdata-024] 在centos 6.5上手工安装mongodb 3.2.5
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:120
1. 操作系统 centos 6.5 2. 删除旧版本 kill xxxx yum erase mongodb.x86_64 rm /etc/mongod.conf rm /init/mongo* rm /init.d/mongo* locate mongo 删除全部mongo的相关文件 updatedb -U / 3. 下载mongo http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linu[详细]
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大数幂运算
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:177
还是纯模拟,只可意会,不可言传,回到4年级,然后自己体会 #include stdio.h#include string.husing namespace std;#define MAX 40001int s[MAX];int nbit;void Init();void EXP(int nb,int ne);void vout(int x);int main(){ int base,exp; while(~scanf[详细]
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414. Third Maximum Number
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:187
Given a non-empty array of integers,return the third maximum number in this array. If it does not exist,return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input: [3,2,1]Output: 1 Explanation: The third maximum is[详细]
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[bigdata-025] ubuntu 14.04 下用virtualbox安装ghost xp
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:196
市面上的各种ghost的iso很多。这里只说关键点 1.? 用xp ghost镜像启动,选择dos 2. 在dos执行 pq,进行分区 ??? 2.1 首先,选择建立一个“主要分割磁区”,这一点千万不要错,设置为C盘。文件格式根据xp ghost 指定的格式来,现在一般是ntfs。大概,4g就行[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1 “只有干净数据才能进入存
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:60
这个原则是极其重要。 1. 大数据eco,唯一的优点是处理海量数据,但是工具一般都不完善,藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能,完备精致。 2. 最佳的使用方式就是:数据是干净清洁完美的,用大数据工具处理,性能很爽。 3. 但是,如果你试图用大数据eco[详细]
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[bigdata-026] 大数据principle No.1~No.4
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:67
Principle No.1 只有干净的数据才能进入存储。 这个原则是极其重要。 1. 大数据eco,唯一的优点是处理海量数据,但是工具一般都不完善,藏着各种坑。不像传统数据库和传统功能,完备精致。 2. 最佳的使用方式就是:数据是干净清洁完美的,用大数据工具处理[详细]
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大数据处理算法一:BitMap算法
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:147
腾讯面试题:给20亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中并且所耗内存尽可能的少? ?解析:bitmap算法就好办多了 ?所谓bitmap,就是用每一位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又[详细]
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大数据处理算法二:Bloom Filter算法
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-30 热度:93
百度面试题:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url? Bloom?Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格[详细]
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如何进行大数据分析及处理?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:87
大数据的分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了[详细]
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开源大数据处理工具汇总(下)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:180
第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Faceboo[详细]
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开源大数据处理工具汇总(上)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:149
查询引擎 一、Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBas[详细]
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推荐大数据分析的八大工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:90
去年,IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza;EMC继收购数据仓库软件厂商Greenplum后再次收购集群NAS厂商Isilon;Teradata收购了Aster Data 公司;随后,惠普收购实时分析平台Vertica等,这些收购事件指向的是同一个目标市[详细]
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大数据分析到底需要多少种工具?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:182
摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文,作者比较了179种不同的分类学习方法(分类学习算法)在121个数据集上的性能,发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)分类准确率最高,在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大数据分析到底需要多少种工具?”[详细]
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URAL - 1153 Supercomputer 大数开方
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:199
??????? 题意:给定m,m = n * (n+1) / 2,计算n值。 ????? 思路:n = SQRT(m*2) ???? 注意m很大,需要自己实现大数开方。我用的是自己写的大数模板:大数模板 AC代码 #include cstdio#include cmath#include algorithm#include cstring#include utility#i[详细]
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[bigdata-047] 禅道 ubuntu 配置开机自启动服务 开机启动
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:180
1. 在/etc/init.d目录下创建chandao文件 内容如下: #!/bin/bash /opt/lampp/lampp restart 然后增加全选 chmod 755 chandao 2. 运行runleve命令,查看现在的run level是多少,通常是2 3. 既然是2,就在/etc/rc2.d目录下,创建一个链接 ln -s /etc/init.d/c[详细]
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[bigdata-048] git使用 上
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:125
0. 主要参考 http://www.liaoxuefeng.com 1. git是分布式版本管理器,每个人的电脑都是一个完整的版本库。你修改了文件A,你同事修改了文件A,你们可以将各自的修改推给对方,可以互相看到对方的修改。 2. 创建版本库repository ? 2.1 在一个合适的地方,[详细]
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商业智能BI和报表的区别?
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:120
报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具。 报表工具是一类报表制作工具和数据展示工具,用于制作各类数据报表、图形报表。或者制作特定格式的电子发票联、流程单、收据等等。 商业智能的重点在于商业数据的分析,集成了数据统计、数据展示、数据分[详细]
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大数运算(大数加法and大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:122
副标题#e# 大数模板 -- 万进制 为基础的 模板 #include algorithm#include stdlib.h#include cstring#include iostream#include stdio.h#define ll long long#define MAXN 10000#define DELD 4using namespace std;int a[MAXN];int b[MAXN];struct Bignum{[详细]
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如何打造高性能大数据分析平台
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:187
副标题#e# 原文:Building High Performance Big Data Analytics Systems 作者:Rohit Dhall 译者:袁璞,圣特尔?E店宝大数据架构师,关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。 转自:CSDN 导读 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起[详细]
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nyoj517 最小公倍数 (大数)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:93
描述 为什么1小时有60分钟,而不是100分钟呢?这是历史上的习惯导致。 但也并非纯粹的偶然:60是个优秀的数字,它的因子比较多。 事实上,它是1至6的每个数字的倍数。即1,2,3,4,5,6都是可以除尽60。 我们希望寻找到能除尽1至n的的每个数字的最小整数m. 输[详细]
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撇开技术,初识实时数据处理
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:150
hello!艾瑞巴蒂! 今天俺给大家换换心情,撇开技术,聊聊实时数据处理的前世今生。 曾经有那么几年的光阴,整个业界(大数据)言必称Hadoop,撩个妹不懂点Hadoop都被人看不起。 当然,hadoop在海量数据处理上绝对是毫无争辩的霸主: 比如 百度用户短时间[详细]
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算法提高 P1001 (大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:132
当两个比较大的整数相乘时,可能会出现数据溢出的情形。为避免溢出,可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法。具体来说,首先以字符串的形式输入两个整数,每个整数的长度不会超过8位,然后把它们相乘的结果存储在另一个字符串当中(长度不会超过16[详细]
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[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:90
副标题#e# 本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论:The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件[详细]
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大数据处理分析的六大最好工具
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:148
我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。本文转载自[详细]
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情人节福利!那些“浪(zhuang)漫(bi)”的程序员情书
所属栏目:[大数据] 日期:2020-12-26 热度:54
副标题#e# 情人节到来,小编为大家准备了几篇只有程序员才看得懂的情书。小编祝天下有情人终成眷属! 情书正文 ?do?{?a++;?b++;}?while(a??b); 我和你原本就是两个世界的人,一直都在不停的向前走。 直到有一天在某一刻相遇,我们才在彼此的世界里相拥, 然[详细]

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