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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-01 热度:179
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表,这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为: a1a2...ar 其中, ai 是一个项集,也称为s的一个元[详细]
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科普丨五个角度浅析大数据与BI的区别,教你迅速把握大数据的精髓
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-01 热度:179
副标题#e# 作者:咨行天下 BI(Business Intelligence),中文翻译是商务智能,是一套完整的解决方案,用来将组织中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中,[详细]
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[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:181
[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判断/质因子分解模板 题目链接:[POJ 1811 Prime Test] 题意描述:判断N是否为质数,如果是,求最小的质因子( 2≤N254 )。 解题思路:Miller_Rabin + Pollard_rho 模板走起。 #include ctime#in[详细]
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干货丨企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:160
副标题#e# 报道大数据企业:大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货:大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 导读: 大数据,一个现今人人都在讨论的火爆话[详细]
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FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:84
概述 FP-growth算法基于Apriori构建,但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对,即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori,通常性[详细]
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麦肯锡报告:让高管了解大数据分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:184
副标题#e# 原标题:Mobilizing your C-suite for big-data analytics 作者:Brad Brown,David Court,and Paul Willmott 编译:谢润超,工业和信息化部国际经济技术合作中心 来源:中国经济网 导读 现在,数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司[详细]
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自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:179
传送门:点击打开链接 题意:告诉你n个串,现在随机写字符,直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止,问期望次数是多少. 思路:玲珑套路杯,求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#includ[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除(模拟大数整除)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:134
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec??内存限制: 128 MB 提交: 10??解决: 7 题目描述 定理:把一个至少两位的正整数的个位数字去掉,再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时,原数也是17的倍数 。 例如,34是17的倍数,因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:156
大数据与工业数据的结合,使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而,这一切又都必须服从[详细]
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阶乘的精确值(大数)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:103
首先确定阶乘的位数。 我们知道整数n的位数的计算方法为:log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值,对很大的n(例如n=1000000)来说,计算会很慢,如果仅仅是求阶乘的位数,可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林(Stirling)公式[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:198
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林, 是最近邻搜索方法的代替,排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列,使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树,对所有的数据进行划分,将每次搜索与计算的点的数目减小到[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-31 热度:116
文件名:淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了,分享一下,你们看了就知道是什么样子的了,我改了一下名字,文件名:tbtj.xls 360云盘:https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云:http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面[详细]
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【技术帝】扒一扒中国女排夺冠幕后数据分析师袁灵犀和数据分析软
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-28 热度:193
副标题#e# 天善智能导读:在今天的中国女排夺冠的团队中,大家意外发现一个以前很少注意到的职位- 数据分析师——袁灵犀。 大家在好奇袁灵犀是谁?他作为数据分析师在中国排球队到底使用了什么样的数据分析软件?记录了什么样的数据,分析了什么?分析的结[详细]
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【Ligth-oj】-1370 - Bi-shoe and Phi-shoe(欧拉函数+素数打表
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-28 热度:151
1370 - Bi-shoe and Phi-shoe Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the ma[详细]
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数据处理之——dplyr
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-28 热度:174
副标题#e# dplyr简介 关于 R 中的数据处理,上期我们介绍了 plyr ,这期我们接着介绍数据处理相关包 dplyr 。 dplyr 其实可以看做是 plyr 的升级版, dplyr 中的 d 指 dataframe ,它专注于做基于数据框的处理。如果你熟悉了 dplyr 的这一套处理函数,它将[详细]
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在sap bi的idt中添加oracle的jdbc驱动程序
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:113
在使用sap BusinessObject BI的工具information design tool连接oracle数据库时,由于idt默认不带oracle的jdbc驱动程序,需要手工配置其驱动程序,具体步骤如下: 下载oracle的jdbc驱动程序。下载路径为:http://www.oracle.com/technetwork/database/ente[详细]
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关于《寻知图》后期功能演进之数据分析方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:140
忘记是哪一周了。先找王姐聊了聊。她说可以根据学生成绩暂时划分为几段,按照不同的阶段给出对应的提示。 跟侯睿聊天的时候,他说根据 练习 视频 这两个指标打分,建立关联度,做矩阵相乘。这样就可以做出个性化的学习报告。以上远未达到 ?大数据 级别的运[详细]
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LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe 欧拉函数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:180
相邻两个素数的欧拉函数值是区间内的最大值。 Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe[详细]
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里约之后,中国体育走向何方?|奥运权威大数据报告发布
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:140
作者:企鹅智酷 里约之后,变革开启。 从饱受质疑“最不靠谱的奥运”,到“一个新世界”被全球点赞,里约奥运给中国观众和中国体育带来太多的不同。 中国观众对奥运和体育的兴趣发生了哪些变化? 如何评估一届奥运会的价值? 体育与娱乐的结合会激发怎样的想[详细]
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VIJOS 1040大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:130
#include"string.h"#include"stdio.h"#include"iostream"using namespace std;typedef long long ll;int main(){ char a[20000+50],b[20000+5000]; ll res[30000]; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { int i,j,k,start; int lena=strlen(a); int lenb=strlen[详细]
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R文本挖掘初探之“天下风云出我辈, 一入江湖岁月催”(1)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:86
宅了三天,动手操作文本挖掘。现将结果呈现在此,顺便总结下这几天的学习,看起来还挺有意思(bu kao pu)的。 完整的计划应该包含五个部分: 人物重要程度图:提取人物出现频数,绘制词云图 主要人物出场次序图:按照出场顺序,绘制主要人物出场的顺序和活[详细]
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R文本挖掘初探之“天下风云出我辈, 一入江湖岁月催”(2)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:114
原计划的4、5基本不打算去操作了,因为没有用到新的东西。这贴就记录下实现的过程,以及用到的知识和工具,期间遇到的各类问题及解决也会出现在这里。 起先,贴一些文本挖掘相关的背景知识,从一些“前辈”的博客中摘录过来,这里会标明出处。 文本挖掘大[详细]
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数据可视化 给大数据分析故事一个出口
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:198
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。而数据分析是商业智通的途径之一,而 大数据分析 的结果可视化,对经营决策将起着关键作用。今天智云通CRM 系统小编要跟大家分享数据可视化,给大数据分析故事[详细]
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数字雨+大数加法+割圆术求π+冒泡排序+快速排序+栈练习+链表练习
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:195
数字雨 #include "stdafx.h"#include "windows.h"int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){system("color 0a");register short i;while (1){i = rand() % 200;printf("%c",(i 50 ? (i % 2 ? '0' : '1') : ' '));if (i16)// 数字越小速度越快Sleep(i);}return[详细]
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LightOJ 1045 Digits of Factorial(大数进制)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-27 热度:88
http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 1045 - Digits of Factorial Factorial of an integer is defined by the following function f(0) = 1 f(n) = f(n - 1) * n,if(n 0) So,factorial of 5 is 120. But in different bases,the fact[详细]

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