-
大数据处理平滑算法：Good-Turing估计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：141
大数据处理中，不管数据如何大，由于不能穷举一切，总是有限的。那么在有限的数据规模下，参数平滑算法就十分重要。参数平滑算法是在训练数据不足时，采用某种方式对统计结果和概率估计进行必要的调整和修补，以降低由于数据稀疏现象带来的统计误差。 比如[详细]
-
SCU2016-05 I题 trie图 + 大数dp
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：114
File Name : 这很trie图建立转移规则，然后dp。 大数模板 Code: /**********************jibancanyang************************** *Author* :jibancanyang *Created Time* : 一 5/ 9 11:49:40 2016 ***********************1599664856@qq.com*************[详细]
-
飞利浦陈祁侑：需要设计的不是硬件，而是信息挖掘与应用的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：50
副标题#e# 本文节选自飞利浦资深设计策略顾问陈祁侑在2016国际体验设计大会「智慧生活峰会」上的演讲。你也可以通过底部“阅读原文”，上Meia直接观看完整视频及更多IXDC 2016大会峰会精彩演讲。 两年前第一次来参加IXDC的时候，说的是如何透过共创、快速迭[详细]
-
让大数据分析更轻松 青云QingCloud新增 Hive 服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：57
为了进一步完善大数据平台，青云QingCloud 日前宣布新增基于 Hadoop 的数据仓库工具 Hive，这是继月初推出 Elasticsearch 全文搜索引擎服务后 QingCloud 的又一重要更新。 随着数据在企业商业决策和产品功能中起到的作用越来越重要，大数据技术正在越来越[详细]
-
POJ 1503 多个大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：82
#include iostream#include cstdio#include cstringusing namespace std;int sum[1002];char str[1000];int main(){ while(scanf("%s",str)strcmp(str,"0")) { int len = strlen(str); for(int i=0;ilen;i++) { sum[i]+=str[len-1-i]-'0'; } for(int i=0;i[详细]
-
如何解决企业信息化建设壁垒
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：138
数据是企业发展的信息积累，利用好就能变成财富，不利用就会变成数据库中堆积的无用字段，甚至成为妨碍企业信息化进步的绊脚石。 随着大数据利用的火热，越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性，数据可视化作为大数据生态链的最后一公里，也是最能[详细]
-
HDU-2016 Multi-University Training Contest 3-Sqrt Bo-大数开
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：148
Sqrt Bo Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 0????Accepted Submission(s): 0 Problem Description Let's define the function? f(n)=?n??√? . Bo wanted to know the minimum[详细]
-
bnuoj_24430 Tiling
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：74
n how many ways can you tile a 2xn?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number? 0 = n = 250. Output For each line of input,output o[详细]
-
企业应该如何运用商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：61
商业智能技术所带来的好处是任何企业都无法拒绝的，然而对于商业智能系统的运用和处理，在当先却鲜少有企业能过做到运用自如，这也让不少企业犯愁，到底该如何更好的与商业智能接轨，如何上自己的企业实现低成本、高收益呢？ 实际上，对于管理人员而言，使[详细]
-
深度挖掘2016图灵机器人创新大会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：187
副标题#e# 时隔3个月，7月28号，也就是今天下午，国家会议中心迎来了2016图灵机器人创新大会。我们机器人2025受邀参加本次图灵机器人创新大会，以下是我们对本次会议纪录，希望对大家有所帮助。 现在，网上关于图灵机器人的通稿肯定好多，想必大家也看了一[详细]
-
关于BI(4)-企业如何提高“数据文化水平”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：84
http://www.searchbi.com.cn/showcontent_90396.htm 企业如何提高“数据文化水平” 日期：2015-9-1作者：Ed Burns翻译：曾少宁来源：TechTarget中国英文 数据文化???数据驱动???大数据应用???商业智能???数据战略??? 【TechTarget中国原创】 许多公司在谈[详细]
-
判断数组中包含重复数(大数中取重复)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：113
判断数字是否出现在40亿个数中；找出一组数中不重复的数字，即只出现一次的数字；判断一个成员个数为n，成员取值在1 ~ n的数组中是否有重复的成员 问题一 给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给几个数，如何快速判断这几个数是否在那4[详细]
-
LinkedIn文本分析平台：主题挖掘的四大技术步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：166
副标题#e# 作者?Yongzheng (Tiger) Zhang?，译者?木环 LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要，发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点，能够做出改善产品、提高用户体验[详细]
-
未来的信息化，就是挖掘企业数据、提升战略决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：74
企业的发展，离不开信息化的支撑。 不少企业在推进信息化进程过程中，会遇到这样的问题：开发效率低；业务需求多样且紧迫、系统多，开发人员学习困难。久而久之就会形成企业的信息数据壁垒，领导不能及时查看企业运营状况。 那么该如何解决这类问题呢? 这[详细]
-
1块钱|2小时掌握快捷的数据处理工具与方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：171
优才学院线上公开课 公众号内回复 “20160730”报名 ? 7月30日（周六）20:00 直播 ? 本次课为7月28日《Shell和PHP高效处理大数据》的第二部分，也是核心部分，已经报过名的童鞋不用再报名，新报名的童鞋可免费获得上一节课的视频回放，同时免费获得大福袋[详细]
-
我是如何进行文件操作类漏洞挖掘的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：194
0x00前言: 作者：李斌，现汽车之家高级安全工程师。曾职于奇虎360多年，熟悉代码审计、渗透测试等Web安全领域。乌云核心白帽子。 不知不觉代码审计的艺术系列已经陪大家走到了第十季，该系列文章已经有九篇非常经典的文章，之前没有看过的同学可以看看以下[详细]
-
大数据处理常用的数据结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：170
随着互联网的兴起，越来越多的内容被放到互联网中，从而导致海量数据处理受到更多人的重视，尤其是在百度、腾讯等这些涉及海量数据的公司。下面我们简单谈一下关于海量数据处理的一些常用数据结构。包括哈希、bitmap、Bloom filter、堆、mapreduce、trie树[详细]
-
数据处理之—reshape2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：170
reshape2是用来做数据处理的拓展包，它可以用来实现宽格式数据与长格式数据之间的互转。如果你熟悉结构化数据库查询，那你一定知道列转行与行转列，我这里所说的宽长数据之间互转与之类似；如果你不熟悉的也没关系，它很简单，接着往下看你就能很快熟悉并[详细]
-
UVA 11582 巨大数的斐波那契数列 (大数取模，幂取模，模的计算方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：76
Problem F: Colossal Fibonacci Numbers! The?i'th Fibonacci number?f?(i)?is recursively defined in the following way: f?(0) = 0?and?f?(1) = 1 f?(i+2) = f?(i+1) + f?(i)??for every?i?≥?0 Your task is to compute some values of this sequence.[详细]
-
【1】文本挖掘的主要概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：84
转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1281-1-1.html 什么是文本挖掘 文本挖掘可以广义地定义知识密集的处理过程，其中用户使用一套分析工具与文档集合动态（随着时间的推移）交互。在类似于数据挖掘的方式，文本挖掘旨在通过识别令人感兴趣的模式[详细]
-
【3】 文本挖掘方法论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：59
副标题#e# 转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1284-1-1.html http://www.threedweb.cn/thread-1285-1-1.html http://www.threedweb.cn/thread-1286-1-1.html 文本挖掘流程 第1阶段：确定研究目的 像任何其他项目一样，文本挖掘的研究开始于研究[详细]
-
【4】构建基于scikit-learn的文本挖掘学习系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：106
转自 NLP论坛 http://www.threedweb.cn/thread-1293-1-1.html 配置开发环境 构建基于scikit-learn的文本挖掘学习系统 1. 下载和安装 python-2.7.8 for win322. 下载和安装 numpy-1.9.0-win32-superpack-python2.73. 下载和安装 scipy-0.14.0-win32-superpa[详细]
-
大数的四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：187
项目名称：《大数的四则运算》 ? 开发环境：windows、vs2013 ? 开发技术：string、c++? ? 项目描述： ● 大数计算的底层采用string存储，将整形数据转换成字符串进行存储和运算? ● 运算的加减采用逐位加减，设置标记位，标记每一次加减的进位与借位，每[详细]
-
HDOJ 1002 A + B Problem II ( 大数相加)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-18 热度：157
A + B Problem II（点击进入题目） Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 314071????Accepted Submission(s): 60860 Problem Description I have a very simple problem for you. G[详细]
-
【杭电-oj】-1865-1sting（大数斐波那契数列）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-18 热度：104
1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5021????Accepted Submission(s): 1864 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge[详细]
浙公网安备 33038102330469号