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大数乘法（C语言实现）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：121

实现过程分析：我们回忆一下，在我们小时候刚接触多位数的乘法，我们的数学老师会教给我们一个方法，那就是“乘法的竖式计算”。在这里我们就采用该思想解决大数乘法的问题。???????? 以下是我们经常进行乘法的竖式运算：根据以上的竖式运算，我们实现过[详细]
大数模板 poj3982

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：151

这个模板不是自己写的，还没学完c++的我，想写也没有那能力。这个模板我用在了POJ的一道题上，传送门--POJ3982 ? 一般大数的题，都可用这个模板解决，只需要修改主函数就好了，但是如果不能独立写出来的话，不相当于白搭吗，所以我学完c++后会手写出模板[详细]
【LeetCode】43. Multiply Strings 大数相乘算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：160

题目要求：Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. 题目链接：leetCode 我的思路两个数相乘的时候，最后得到的积位数绝对不会[详细]
金融大数据分析平台Palantir Metropolis介绍

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：134

金融大数据分析平台Palantir Metropolis介绍 ?Optimus Prime ?2014-12-16 11:33:02 ?大数据产品 ?评论(0) 译者：36大数据编辑原上草?（36大数据专稿，拒绝转载） Palantir，提起这家公司就会让人觉得如雷贯耳。之前36大数据之前应该花了非常多的时间去收[详细]
白话空间统计番外：再谈P值

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：81

P值的计算一直是很多初学者们所纠结的问题。包括虾神我开始学习的时候也是一样……数学是一种科学的语言，追求的就是精确性——连在数轴上纯随机出现的孪生素数都被刷出下限来了，还有什么东西是不能精确识别的？但是你翻遍整个搜索引擎，发现问“P值计算[详细]
使用Power BI Pro进行Salesforce数据分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：163

近日，微软发布了一个新的BI产品，叫做Power BI Pro。他是一个可以基于Microsoft Azure SQL、Microsoft Azure HDInsight、SharePoint列表、Excel文件、Hadoop文件、Microsoft Exchange、Facebook、Salesforce对象等数据源获取数据，并对获取的数据进行可视[详细]
hdu3565 Bi-peak Number (有上界和下界的数位dp)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：117

Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n - 1). A number is called bi-peak if it is a concatenation of t[详细]
大数乘法（模拟相乘，分块）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：147

分析大数乘法如果按照数组一位对应数的一位来手动模拟乘法的过程是比较容易的，只需要在每位相乘累加后记得进位就行了，并不复杂，此时的进位也就是默认的满10进位，当数组元素大于10时需要进位。这样做可以很快的计算出来。在本文中主要是讨论满100,1000[详细]
【light-oj】-大数整除（字符串）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：192

Description Given two integers,?a?and?b,you should check whether?a?is divisible by?b?or not. We know that an integer?a?is divisible by an integer?b?if and only if there exists an integer?c?such that?a = b * c. Input Input starts with an[详细]
【新闻】帆软软件携手星环科技着力打造金融大数据分析行业应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：110

副标题#e# 3月25日，帆软软件有限公司在浙江湖州喜来登酒店（月亮酒店）召开了2016年亚太银行IT价值高峰论坛，数百家银行高管、IT业同仁齐聚一堂，共同商讨如何利用大数据、云计算等新兴技术推进银行信息化建设。星环科技作为帆软战略联盟的核心单位，也应[详细]
ejabberd源码分析《三》客户端数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：152

副标题#e# 参考 http://www.cnblogs.com/yjl49/archive/2011/09/02/2371964.html 1.客户端连接服务器后，发送消息给服务器的xml数据处理在ejabberd_c2s中。 ?? ejabberd_c2s 是一个gen_fsm 状态机，在socket连接建立之后创建。 ?? 初始状态为 wait_for_stre[详细]
CodeForces - 616E Sum of Remainders （数论）大数取余求和好

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：132

Submit?Status Description Calculate the value of the sum:? n mod1?+? n mod2?+? n mod3?+ ... +? n mod m . As the result can be very large,you should print the value modulo?10 9 ?+?7?(the remainder when divided by?10 9 ?+?7). The modulo op[详细]
HDU 1042（高精度）（大数）（万进制）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：167

? 这个是高精度问题，要用数组解决，核心思想：用数组储存数值，将每个数组元素当成“大数”一位数，如果元素值大于9999，则要进位，进位的值为元素值%10000；这也可以理解为一个“万进制”，可以存储的值，就相当于十进制的每一位从0~10变成了0~9999，就[详细]
判断18位以内的数是否为素数较大数质数判定

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：107

#includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h #includemath.h #define M 12 unsigned long long int Pr(unsigned long long int a,unsigned long long int b,unsigned long long int n) { unsigned long long ret = 1,pw = a; while (b!=0) { if (b 1[详细]
大数运算实现加减乘除四则运算

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：197

首先，让我们先来熟悉一下两种防止头文件被重复引用的处理#pragma once和#ifndef的区别 ????????http://www.voidcn.com/article/p-hwdpsafs-wx.html ????接下来，开始我们的主题大数运算 ????在平时生活中细心的你可能会发现，好多时候我们使用计算器时，[详细]
mmTrix大数据分析平台构建实录（转）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：126

副标题#e# http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB[详细]
HDU 1047(大数相加)（数组模拟）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：123

? 这个题目啊，其实扎实的做的话应该并不难，然而我想看是统一用字符串，还是再转化成数组，然后看了别人的题解，傻冒一样的像别人一样谢了getchar（）；真是傻冒了，我用的scanf("%s",str)，跟它有个什么关系，难道是这几天有点急功近利，所以才着急看别[详细]
HPE大数据为企业创造更多的价值

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：149

副标题#e# ?点击上方“ HPE大数据”关注我们！从硅谷到新加坡，HPE“大数据世界之旅”历时半个多月，终于抵达北京，这是一次难得的机会，也是HPE大数据在中国难得的展现。大会邀请到HPE全球高层和大数据顶级专家，带来全球大数据发展趋势，最前沿的技术和[详细]
FFMPEG中重要的数据结构的挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：177

[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：117

poj 1001 Exponentiation ?模拟大数链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意：题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。思路：要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
数据处理中的“基”情

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：114

副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：155

在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
大数据分析过程中经常遇到那13个问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：113

1、最早的数据分析可能就报表目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：51

在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，首先提取出所有这四种信息：代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作

所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：140

副标题#e# 就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。先产生headerTable：数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB[详细]

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