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大数据存储关键需求：存储容量可扩展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：163
目前，对于大数据的讨论很多，公认的看法是将大数据的系列问题归纳为：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value），以及我们的对策。但实际上，大数据首先要考虑的应该[详细]
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怎样用好大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：156
亲，你有一个商业计划吗？那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗？ 比如说，当你支付网费时，你会预期你的网速：上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传[详细]
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VoltDB和Actuate携手提供高效大数据管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：56
VoltDB是一家数据库管理系统供应商，Actuate是一家商务智能软件厂商；日前两家企业联合起来推出了他们自称是一体化的大数据处理和分析程序包。 这次合作两大厂商各有分工。官方称，VoltDB的同名内存数据库可使客户处理起交易来拥有闪电般的速度,而Actuate[详细]
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大数据成本会迅速提高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：50
当你开始你的的大数据旅程或项目时，一定要弄清楚究竟是什么业务需要。 对于大数据市场的好消息是，我们一般都同意大数据的定义，也就是众所周知的 volume、velocity 、variety 和企业需要收集、存储、管理和分析以获取商业上的value，被归纳为4V。但你一[详细]
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大数据炒作还是真实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：114
除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻，否则你很可能会被淹没在关于大数据洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集，这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云计算和其他夸张的行话，这取决于你[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：155
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术，就是把成熟的数据挖掘技术手段，应用到企业的具体问题上，以描述和预测客户行为创建模型，通过与信息、通信等多种先进技术的融合，优化CRM 流程，从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：157
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL（T-SQL）功能的增强，SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素，扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类：专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：91
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：59
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：67
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：184
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：99
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：62
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：75
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：162
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：133
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：191
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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Oracle企业云计算发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：74
副标题#e# 什么是云计算？ NIST (美国国家标准与技术研究院) 认为，云计算是一种能够方便地按需从网络访问共享的可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）池的模型，且只需最少的管理或服务提供方交互 即可快速供应和发布该模型。云计算具有[详细]
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分析：Oracle“硬化”深入存储与网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：98
我成功并不重要，重要的是其他所有人都失败了，那时我才是真正的成功。这是偏执狂拉里埃里森的名言。不可否认，虽然他偏执、口无遮拦，但 是他成就非凡。当年他曾扬言要击败微软，做软件行业老大。到目前为止，Oracle已经稳居软件第二位置多年。2009年10月[详细]
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商业智能在零售业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：155
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：161
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：124
CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：120
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。[详细]
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盘点：让生产总监的效率再提升20%
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：96
如何提高各生产线的效率，使按计划生产达到80%而不是现在的60%，是老郑近来一直在思考的问题，要达到这一目的前提是老郑首先必须知道各个生产线的生产状况，然后可以随时对生产线做出调整。 其实老郑的要求并不高，他没有想让所有生产线满负荷运转，那是实[详细]
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怎样实现更节能的数据存储和分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：84
面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 而这一切都是需要企业和环境付出成本的：数据仓库和存放数据仓库的庞大数据中心耗用大量[详细]
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