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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：72
副标题#e# IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管[详细]
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BI能挖掘出哪些东西？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：181
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的[详细]
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商业智能创新市场引来供应商激烈博弈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：160
商业用户推动了商业智能（BI）市场的竟争。随着企业中专注业务的一方要比IT方面占优势，要求提供的解决方案能更易于使用、更灵活，而不是仅仅满足功能和针对标准的需要和从IT那里得到管理的建议。 这是一种观点，至少在高德纳公司（Gartner）刚发布的商业[详细]
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企业担心商业智能项目上数据整合所面临的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：153
调查商业分析公司成员在3月的民意调查中发现，数据质量和数据整合的挑战是困扰着商业智能（BI）项目的两个最大的问题。研究还表明软件购买者想要商业智能（BI）应用系统与企业使用的来自于像Oracle公司和SAP公司这样的供应商的应用系统可以很容易地进行整[详细]
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BI系统完善营销管理水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：105
随着近年来的跨越式发展，淮海中联水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面，目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统，而且都积累了大量的第一手生产经营数据。如何对基础数据进行分析，发现生产经营中存在的优势与薄弱环节[详细]
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数据库管理进阶 MySQL索引盘点和优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：145
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已[详细]
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分析数据仓库及其在SQL中的构建分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：87
数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库提供用户用于决策支持的当前和历史数据。这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。 面向主题是指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进[详细]
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商业智能重在分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：63
商业智能（Business Intelligence），又称商务智能，简写为BI。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：138
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：72
1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：96
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：102
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的攻击面。安[详细]
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商业智能推动的企业双赢客户关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：160
为了集中化管理各系统中分散的信息，加快处理速度，并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式，就需要借助BI平台将数据整合到同一位置，方便用户对数据的提取和使用，从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。 完整的客户视图 随着企业的成长，IT系统也[详细]
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虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：95
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告，公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：155
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：95
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：53
（一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。 1.企业的信息[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：186
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：187
副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
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大数据时代是机遇还是难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：119
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，大多数企业数据的讨论在TB以内，但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：197
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：53
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：66
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
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业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：130
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata，EMC， IBM，SAP和惠普所收[详细]
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怎样选择BI系统能给企业带来最大效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：86
如何选择适合自己企业的BI，如何使得BI给企业带来的效益最大，如何计算其带来的效益，那么让我们来听听业界人员的说法吧！ Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要[详细]
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