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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：161
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：187
通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：119
随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者。 近来最[详细]
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数据中心的十大重要误解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：156
企业需要针对网站和在线各种应用服务提供高效令人深刻的用户体验，而这些应用和体验的背后，需要IT经理人24*7不间断监测网站和应用、数据中心性能及可用性。那么，在数据中心性能、可用性监控方面，有哪些被人误解的问题呢？下面，让我们来一一了解下。 数[详细]
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国内商业智能的实施方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：79
BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的云计算这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协助商业的决策过程。 然而，虽然BI在国外的应用已经十分广泛，在国内也已经推广了十数年，但目前在[详细]
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盘点移动商务智能获得成功的经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：59
副标题#e# 移动领域当下正成为商务智能业务的头等热门发展趋势。在本篇文章中，我们将与大家分享多位商务智能专家在移动商务智能优化方面的经验与心得。 无论大家正在考虑引入移动商务智能战略的可能性、抑或是刚刚部署了移动解决方案，以下来自商务智能专[详细]
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值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：83
副标题#e# 目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是，未来2～3年BI将如何演绎，将呈现哪些新的发展趋势？软件厂商如何抓住这些趋势[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：69
从市[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：175
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：70
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：112
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：85
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计，满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：93
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：106
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢？传统的商业智能（BI）工具[详细]
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未来数据中心布线光纤与铜线相呼应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：194
现在的数据中心管理人关注点主要集中在IT基础架构（服务器、存储设备、网络设备），在基础设施层面，他们也十分在意能耗管理以及物理安全，所以会特别关注制冷、不间断电源等等。这些都很重要，而布线，作为数据中心基础设施的环节之一，却很少得到应有的[详细]
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商务智能数据分析逐层发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：165
商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。 商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
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数据分析推动医学取得突破性发育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：123
医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。 多伦多市儿童医院正[详细]
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大数据将横扫一切，数据生意就是一切的生意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：163
再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及;到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为了一个广播台，可以拥有很多受众，但你传递的信息量比较少，远远不如广播台;后来出现了微信朋[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：116
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者云里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-02 热度：195
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制造2025战略、科技东莞、机器换人等政策以来，东莞2015年全社会劳动生产率比2010年增长33.1%.[详细]
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开发大数据挖掘创新创业团队很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：197
大数据的应用必须要和智能硬件相结合，形成大数据应用的场景，才能使数据真正地变成商业价值，而这些场景需要靠创业创新团队去挖掘，贵州通过举办电子信息创客大赛和商业模式大赛来挖掘创新创业团队，可以说补短板补得很及时。阿里巴巴集团副总裁刘松近日[详细]
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大数据挖掘分析：中国“鬼城”规模远超过预期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：132
由于过度开发，中国创造了不少鬼城即大片已经竣工，但入住率寥寥无几，了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量，大家才意识到问题的严重性。 近年来，中国经历了人类史无前例的城市化扩张征程。城市占地面积从1984年的[详细]
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大数据给了我们哪些便利？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：139
被称作大数据先例之一的现在航线分析系统，其诞生于十九世纪，当时当然还没有大数据这个概念，而是源于一个腿受重伤的美国海军军官马修。方丹。莫里对航线的疑惑而在成为仪表厂负责人后在大量航海日志以及许多老船长的经验下构造出来的，他利用杂乱无章的[详细]
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盘点：大数据必需传达商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：153
近来研究显示，企业客户对高级分析及大数据项目的接纳程度正在不断上升。然而，企业能否从这些措施之中获得真正的价值？抑或这仅仅是一个理想？作为领先的独立软件提供商，刚刚完成私有化的Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。Informatica CEO[详细]
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大数据不只是数据大 全面盘点大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：188
在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很土鳖;二是[详细]
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