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大数据可以分析 可靠性尚不确定
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：179
人类生活需要预测，但可靠性却实在不敢让人恭维，鲜有正确。这有人为因素，也有技术原因。 比如非样本错误。假设有一位司机，驾龄30年，出行2万次，只发生过2次轻微的剐蹭事故。中秋节跟家人一起喝了很多酒，那么这位司机能否因为此前驾驶记录良好，就认为[详细]
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企业需要避免的三个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：111
如果企业改变它对大数据的想法，大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 （Zen Koan）。不过，这是获得突破性见解的关键：你的眼光必须超越思想的限制，思考和询问你希望从拥有的数据中得到什么。 尽管如此，许多机构出人意料地没有把这种新的思[详细]
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大数据轻轻的来了 带来了哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：130
我们处于大数据时代 当今的时代是一个信息的时代，是一个数据爆炸的时代。信息是数据的内容，数据是信息的载体。随着电脑、网络的普及，搜索引擎技术的进步以及云时代的来临，上至国家下至个人，无不为数据所包围，信息无处不在、数据无处不在。难以想象离[详细]
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大数据的七种商业方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：141
移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬；另一方面运营商无差异的管道运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力；而为了促进用户使用数据[详细]
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电信企业怎样更好的利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：191
由于智能手机、平板电脑、下一代移动网络的蓬勃发展，使得全球电信业正在经历一次海量数据爆发的时期。这些电信企业能够充分利用这些海量的数据，有效地将超越同行，扩大其市场份额，并提高他们的业绩。 改善客户体验 电信运营商收集了大量的数据。这样他[详细]
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大数据时代下企业的关键之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：132
大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起 近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄然改变着公共决策、企业管理、市场营销以及生活的方方面面，成为一种全新的颠覆性技术变革，这[详细]
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企业何时才能从大数据中真正好处？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：95
大数据中蕴含着大价值，相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这句话。没错，从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，推动业务发展。在这样一个信息链条中，企业需要确保每一个环节都不出错，才能将数据转[详细]
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数据库管理员们的七个安全好行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：118
副标题#e# 无论数据库管理员、信息安全专业人士还是同时身兼两种角色，负责维护企业数据库当中所保存信息的技术团队必须建立良好的安全习惯、从而实现份内的保护目标。这些实践立足于坚实的数据安全规划，但根据本周由独立甲骨文用户团队（简称IOUG）发布的[详细]
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趋势分析，大数据将成主流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：187
本文的预测来自一组分析行业的公司，包括一个企业软件公司（TIBCO，Spotfire的制造商），一个公开上市的商业智能公司（Tableau），一个分析应用平台的初创公司（Alteryx），一个主流的NoSQL供应商（Basho），以及一个客户分析公司（Gainsight）。他们预测2[详细]
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关于大数据的12个分析轨迹
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：181
大数据已成为2013年使用频率最高的技术热词之一。相应的市场也在这一年中出现了迅速增长。和大数据相关的Hadoop及其生态系统已经从原先只有非常天才的程序员和工程师才会使用的技术变成了数据科学家们的常用工具。越来越多的企业开始拥抱大数据技术，并将[详细]
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从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：68
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次，这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析[详细]
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分析：数据堪称第一生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：174
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和[详细]
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当Hadoop碰到DNA遗传科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：180
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监Scott Sorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用Apache Hadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要将Hadoop架构与DBA数据处理联系起来，这就极具挑战，其中之一就是团[详细]
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分析：从大数据发展为内容交付网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：195
跟踪Amazon网络服务中所发生的最新事件是一项全职工作。随着对云计算服务和基础设计需求的增加，AWS将其自身定位为必不可少的企业客户端。然而你可能会问，为什么这么认为？如下陈述了网络服务巨头在企业编程领域占主导地位的四个原因。 关注大数据 亲爱的[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：154
2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：139
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000次搜索；互联网消费272,070美元。 科技、IT产业的发展总是离不开高新概[详细]
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盘点：商业革命与科学革命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：152
副标题#e# 在商业和科学上，大数据可能带来的革命性变化。 一、大数据商业革命 大数据是分层次的，包括大数据1.0、2.0和3.0，这里分别做一介绍。 大数据1.0 如果用一个关键词来讲大数据1.0，那就是分析，更深入、更好的分析技术。其实，刚才邬贺铨院士讲了[详细]
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大数据植根安防行业 体现价值光彩
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：78
如今，大数据的发展正在如火如荼的进行中，大数据的应用也在逐渐深入，对安防行业的影响也是巨大的，大数据正植根于安防行业，绽放价值的光彩。 谈大数据始终绕不过云计算。IT界对两者的关系也有过一些不同的观点，不过总体来看，认为这两者是互相补充的仍[详细]
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大数据时代 云计算助力企业IT建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：90
大数据对于现在人们来说好像已经成了茶余饭后的谈资了，不仅仅是IT业界和互联网的人在谈论，很多不同行业的用户也都在关注着大数据能够给自身企业带来多大利润，能够给企业带来什么样的战略规划和发展方向，在激烈的市场竞争中，依靠大数据来对企业进行IT[详细]
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大数据将使安全产品爆发式飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：75
当越来越多的企业为了控制成本而将业务流程通过云进行外包，云里的数据是否安全？新IT时代，移动互联网和云计算的崛起撬动了基于大数据应用的庞大商机。但同时，风险也随即不请自来。通过互联网，海量数据唾手可得，尤其是企业内部工作人员移动终端设备（B[详细]
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分析双十一背后数据中心运维保障故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：76
11月11日 双十一即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被称为光棍节。而大型的电子网站一般会利用这一天来进行一些大规模的打折促销活动，以提高销售额度。它们选择双十一促销也是为了错开线下促销的周期。国庆、圣诞、元旦都是实体店促销的时间节点，[详细]
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大数据营销的重点是“挑数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：96
传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。 过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。 11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：大[详细]
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分析大数据，但不迷信大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：108
大数据对文化产业的影响是一个值得探讨的问题。拿数据指导、影响文艺创作，或者研究文艺作品并不是现在才有的事。只是过去用的是少量的样本或数据，而不是海量的数据，这是一个本质上的不同。大数据在某种意义上只能作为一个工具，不能代替人类自己的分析[详细]
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分析：大数据应用需贯穿品牌营销全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：199
移动化、多屏化等数字营销发展趋势让品牌对消费者行为轨迹的捕捉变得越来越难，也让品牌对营销效果的追求变得更加迫切。因此，当承载海量用户信息并可以深度挖掘的大数据浪潮出现后，便迅速引起了品牌、代理公司、媒体及第三方数据机构的关注，围绕大数据[详细]
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大数据带给企业的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：76
日益流行的大数据技术带来了全新的机会，但我们不应忽略它带来的挑战与风险。 具体来说，这些挑战在：大数据确实是很好的工具，但谁拥有使用这些工具的技能？没有几家公司的内部专家能够从业务角度证明花钱聘请大数据专家的价值，更不用说对求职者的优劣展[详细]
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