大数据_草根网

数据团队来管理数据的年代应当结束了

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：156

最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企[详细]
绕过使用大数据的保护系统是不是困难

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：81

本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要[详细]
一篇学会初级中级高级的经营剖析

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：158

很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入[详细]
大数据应用广进展快

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：123

近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，[详细]
如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：134

Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads[详细]
Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：120

摘要：本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化未来规划一、顺丰数据集成背景顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以[详细]
为啥云原生数据湖值得关注

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：193

最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢？一个可[详细]
大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：96

大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年，全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元，这个数字每年都在大幅增长。这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据，了解渠道[详细]
高考结束用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：124

一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。但是又由于我国幅员辽阔，各地的教育资源又不尽相同，从而导[详细]
何为数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：158

从那时起，数据湖技术不断发展，现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询，而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖[详细]
不良数据会造成更严重后果的几个原由

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：150

现在回想起来，这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战，而且使用网络的人并不多，网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起，这种情况发生了变化，确保可靠性成为企业的关键任务，站点可靠性工程(SRE)应运而生。数据如今处于相似[详细]
数据分析常见的误区有哪几种

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：109

数据分析常见的误区有哪些？ 1、盲目的收集数据一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应[详细]
如何管理高度可扩大系统中的元数据

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：55

元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]
做数据治理前应该明白并避开的几大坑

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：131

Gartner 的一项调查显示，超过90%的数据治理项目都以失败告终。这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业：既然这笔投资90% 的概率失败，那为什么要继续。 1. 目标不明晰数据治理是一个复杂的系统工程，一个明确合理的目标，能让数据[详细]
大数据平台核心架构图鉴提议收藏

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：62

大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。 01数据采集数据采集的任务就是把数据从各[详细]
新时代开源数据调度在1000+企业的进化之途

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：200

近年来，随着互联网的飞速发展，业务量在短时间内呈现爆发式增长，对应的数据量快速从数百 G 涨至数百 T。无论数据存储还是数据调度，当前数据量已经远超处理能力的上限。若信息处理技术仍渐进式发展，数据处理能力的提升将远落后于指数级增长的数据量。[详细]
数据团队来管理数据的年代是时候结束了

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：114

最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企[详细]
成功进行数据转移的策略

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：173

数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。为什么需要数据迁移? 企业选择升级其存储系统并随之迁移数据有几个原因，最终帮助他们获得竞争优势。数据库迁移可帮助企业克服[详细]
实施合理的数据收集战略的重要性

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：109

数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
怎样避免淹没在云原生可观测性数据中

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：135

传统的应用程序性能监视(APM)在新的云原生堆栈中并不总是能发挥作用，两者在规模和数据量方面存在根本差异。此外，当一切都在容器中运行时，必须围绕数据的临时性设计和优化监视。了解云原生性能可以更好地为站点可靠性工程师(SRE)和平台工程师提供实时洞[详细]
使用取代数据的五个隐性成本

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：169

如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数[详细]
2022年应关注的七大数据管理走势

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：163

调研机构IDC公司分析师表示，数据分析市场正在蓬勃发展，目前全球每年的支出已经超过2000亿美元。同样，全球数据分析就业市场规模也呈现上升趋势。根据美国劳工统计局预测，到2030年，数据科学职位将增长30%以上。此外，根据Gartner公司的估计，几乎所有[详细]
数据科学中数据收集的终极攻略

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：70

在当今世界，数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
8个顶级预测分析工具对比

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：82

希望知道未来会带来什么吗?预测分析工具将会提供答案，这些答案是对的吗?有时是对的。但是，如果预测可以帮助企业更好地规划、更明智地支出，并为客户提供更具预见性的服务，那么这就足够了。什么是预测分析工具? 预测分析工具融合了人工智能和业务报告。[详细]
大数据技术的成功案例及趋向

所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-11 热度：119

通过大数据技术和工具进行数据管理已经成为企业乃至国家层面的一个热门话题。如今，主要是大型企业在使用大数据技术(约占市场的60%)。然而，使用这种技术的中小企业数量每年都在增长。特别是在人工智能技术发展的今天，我们能够更加充分利用数据的价值。[详细]

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