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数据治理与大模型一体化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索;供给端，训练技术已经有较高的成熟度。 降本[详细]
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在数据科学领域，数据处理和分析是至关重要的步骤。Pandas作为Python中最流行和强大的数据处理库之一，为数据科学家和分析师提供了强大的工具，使数据处理变得简单而愉快。本文将探讨Pa[详细]
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数据驱动的城市如何彻底改变城市生活
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
智慧城市的核心是通过技术改善市民的生活，推动可持续发展。我们使用的街道和家园正在适应人们的需求，变得更安全、更高效、更环保、更包容。随着合成数据的使用不断增加，这种适应正在[详细]
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数据驱动业务方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。 数据驱动业[详细]
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数据分析防掉坑指南
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。 难道业务[详细]
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如何让数据湖仓达到数据仓库的性能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥[详细]
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关于大数据服务应该了解的一切
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大数据是一个在商业和技术领域广泛使用的术语。简而言之，这是从各种来源获取极大量复杂数据，并对其进行分析以发现模式、趋势、问题并提供获得有用见解的机会的过程。 许多企业并没[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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租用云服务器的注意事项的关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在租用云服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 了解云服务器的适用客户群体和性价比。不同的云服务器服务商可能针对不同的客户群体提供不同的服务，例如，面向中小企业用户与高端[详细]
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独立服务器和托管各有优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
独立服务器和托管都是为用户提供服务器的解决方案，但它们在所有权、成本和管理等方面存在显著差异。 独立服务器通常需要用户自行购买硬件设备并承担其运行和维护的成本。这意味着，[详细]
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CDN如何针对端口进行防御
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
CDN(内容分发网络)通常用于提高网站性能、加速内容传输，以及应对一些网络攻击。在CDN的架构中，主要是基于HTTP/HTTPS协议进行内容分发，而端口针对性的防御通常在应用层进行，涉及HTTP[详细]
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高防加速CDN对网络安全的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
CDN(内容分发网络)高防与加速服务结合，对网络安全有很多优势。以下是一些关键的优势： 1.分布式防护： 2.CDN高防加速通常使用分布式节点，将内容分发到全球各地。这种分布式架构[详细]
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AI发展下服务器的选择非常重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在AI发展下，服务器的选择非常重要。以下是一些选择服务器时需要考虑的因素： 1. 计算能力：AI需要大量的计算资源来进行训练和推理。因此，选择具有强大计算能力的服务器是至关重要的[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
浙公网安备 33038102330469号