-
Check Point：网络安全发展历史大事记
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
· 自 1969 年互联网问世以来，恶意软件的发展日新月异。人工智能的出现加剧了这些威胁，使其变得更为复杂和高效。 “现代编程之母”格蕾丝·赫柏 (Grace Hoo[详细]
-
高防CDN防御CC,doss的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在安全圈里，DDoS，CC可谓家喻户晓。从DDoS诞生开始，无数网络安全工程师就对它深恶痛绝，像Google、亚马逊等技术实力强劲的巨头公司，也无法避免遭受DDoS攻击。 可以这么说，DDoS是[详细]
-
智能建筑的数据集成布局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在智能建筑环境中，将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查，以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。
通过将高效的数据集成与创新技术相结合，利益相关者可以更好地了解建[详细] -
大数据分析如何重塑物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更[详细]
-
时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
-
2023年的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在[详细] -
使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
-
连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
如今的每天，我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内，这一点也不奇怪。然而，我们的建筑如何运作的基础[详细] -
为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
太精彩了，原来RFM模型还可以这样用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围，也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事，是更多时候的考虑。​ 很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的[详细]
-
六个探索性数据分析(EDA)工具，太实用了！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在本文中将介绍六个极其实用的探索性数据分析(EDA)工具，这些工具能够帮助您更好地理解数据、发现隐藏的信息，并为后续分析和决策提供有力支持。 当进行数据分析时，探索性数据分析([详细]
-
什么是数据湖？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖汇集了这两个世界的精华，提供了一个既灵活又强大的解决方案。随着我们对该主题的深入研究，我们将了解为什么它会成为数据管理领域的游戏规则改变者。 从我们使用的应用到我们[详细]
-
数据治理与大模型一体化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索;供给端，训练技术已经有较高的成熟度。 降本[详细]
-
Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在数据科学领域，数据处理和分析是至关重要的步骤。Pandas作为Python中最流行和强大的数据处理库之一，为数据科学家和分析师提供了强大的工具，使数据处理变得简单而愉快。本文将探讨Pa[详细]
-
数据驱动的城市如何彻底改变城市生活
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
智慧城市的核心是通过技术改善市民的生活，推动可持续发展。我们使用的街道和家园正在适应人们的需求，变得更安全、更高效、更环保、更包容。随着合成数据的使用不断增加，这种适应正在[详细]
-
数据驱动业务方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。 数据驱动业[详细]
-
数据分析防掉坑指南
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
只要你听到的不是一个具体指标，都得打起十二分精神。因为没有经过专业训练的人，根本分不清楚自己想问的是啥。一句“分析分析”就完事了。分析问题混乱是常事。 难道业务[详细]
-
如何让数据湖仓达到数据仓库的性能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥[详细]
-
关于大数据服务应该了解的一切
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大数据是一个在商业和技术领域广泛使用的术语。简而言之，这是从各种来源获取极大量复杂数据，并对其进行分析以发现模式、趋势、问题并提供获得有用见解的机会的过程。 许多企业并没[详细]
-
物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
-
租用云服务器的注意事项的关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在租用云服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 了解云服务器的适用客户群体和性价比。不同的云服务器服务商可能针对不同的客户群体提供不同的服务，例如，面向中小企业用户与高端[详细]
-
独立服务器和托管各有优缺点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
独立服务器和托管都是为用户提供服务器的解决方案，但它们在所有权、成本和管理等方面存在显著差异。 独立服务器通常需要用户自行购买硬件设备并承担其运行和维护的成本。这意味着，[详细]
-
CDN如何针对端口进行防御
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
CDN(内容分发网络)通常用于提高网站性能、加速内容传输，以及应对一些网络攻击。在CDN的架构中，主要是基于HTTP/HTTPS协议进行内容分发，而端口针对性的防御通常在应用层进行，涉及HTTP[详细]
-
高防加速CDN对网络安全的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
CDN(内容分发网络)高防与加速服务结合，对网络安全有很多优势。以下是一些关键的优势： 1.分布式防护： 2.CDN高防加速通常使用分布式节点，将内容分发到全球各地。这种分布式架构[详细]
-
AI发展下服务器的选择非常重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在AI发展下，服务器的选择非常重要。以下是一些选择服务器时需要考虑的因素： 1. 计算能力：AI需要大量的计算资源来进行训练和推理。因此，选择具有强大计算能力的服务器是至关重要的[详细]
浙公网安备 33038102330469号